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Percorso da Data Engineer

Il percorso è volto a formarti sulle tematiche di Data Engineering utilizzando i servizi offerti da Azure. Vedrai quali sono i principali servizi e come combinarli all’interno di un progetto reale.

Insegnante

Luca

4 studenti iscritti

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01

Data Engineering con Azure

Il modulo è volto a formarti sulle tematiche di Data Engineering utilizzando i servizi offerti da Azure. Vedrai quali sono i principali servizi e come combinarli all’interno di un progetto reale.

Descrizione: Il modulo ti permetterà di comprendere alcuni concetti di base e di saper creare delle istanze Azure. La finalità del modulo è quella di mostrarti un progetto reale a guidarti alla sua realizzazione attraverso la creazione delle singole istanze che lo compongono.

Introduzione ad Azure e al Cloud
1. Introduzione al Cloud Computing
2. Introduzione ad Azure
3. Creazione dell’account Azure Student
4. Creazione dell’account Azure Free
5. Panoramica su Azure
6. I sevizi di Azure
I servizi principali
1. Schema Test-Env
2. Introduzione alle VM – Come accedere alla VM
3. Introduzione alle VM – Configurazione del Resource Group
4. Introduzione all’uso dei DataBase
5. Popolamento di un DataBase
I servizi di machine learning
1. Azure ML Service – Attiviamo l’istanza di Azure Machine Learning
2. Azure ML Service – Costruiamo il modello
La pubblicazione di una Dashboard
1. Realizzazione di una Dashboard
2. Quiz – Azure

Il mio pc è abbastanza potente per questo modulo? Tutto si svolgerà su cloud quindi non dovrai preoccuparti delle caratteristiche hardware del tuo pc né di installare alcun software.

Il modulo comprende diversi ambiti? Il modulo riguarda solamente le applicazioni Data Science, per il momento.

Il modulo richiede dei prerequisiti? Non necessariamente, tuttavia è necessario avere una conoscenza perlomeno di base della Data Science per poter capire il contesto in cui si svolgono le operazioni

02

Micro servizi IoT con Docker

Il modulo è volto a formarti sulle tematiche di Data Engineering utilizzando i servizi offerti da Azure. Vedrai quali sono i principali servizi e come combinarli all’interno di un progetto reale.

Descrizione: Il modulo ti permetterà di comprendere alcuni concetti di base e di saper creare delle istanze Azure. La finalità del modulo è quella di mostrarti un progetto reale a guidarti alla realizzazione di esso attraverso la creazione delle singole istanze che lo compongono.

Introduzione a Docker
1. Teoria introduttiva
2. Introduzione a Docker
3. Installazione, account e primo accesso
4. Installazione di Docker su Windows
5. Prime operazioni con Docker
6. Dockerfile – Introduzione
7. Dockerfile – Costruzione del Dockerfile
8. Creare Dockerfile in Windows
9. Dockerizzazione app
10. Estensione .txt
11. Creazione file bat
12. Pull&Push
Concetti avanzati per Docker
1. Interazione tra container
2. Persistenza delle informazioni
3. Policy di restart
4. Condivisione tra container
5. Docker-compose
6. Mapping delle porte
7. Comunicazione tra container
8. Parte teorica – Esempio reale
9. Parte pratica – Esempio reale
10. Scaling di servizi
11. Sicurezza
12. Prune e Cache
Containers on Azure
1. Installare PuTTY su Windows
2. Containers on Azure – Macchina virtuale e Container Registry
3. Containers on Azure – Pull & Push
DevEnv
1. DevEnv
2. Quiz – Docker

Utilizzare un pc Windows o Mac è indifferente? I comandi Docker sono gli stessi essenzialmente. Il modulo è stato registrato utilizzando un Mac, allo stesso tempo ogni operazione è stata riprodotta su windows e nei casi in cui qualche passaggio differisce è stata registrata una lezione apposita per i corsisti che utilizzano Windows.

Ho bisogno di conoscenze di base? Non sono necessarie conoscenze di base, tuttavia nel modulo non ci soffermeremo sulla realizzazione di app ma solamente sui concetti chiave di Docker, perciò se vuoi sapere come realizzare un applicazione dovrai guardare ad altri percorsi dell’Academy.

Si tratta di un modulo introduttivo? No, il modulo copre tutte le principali casistiche che possono verificarsi, in particolare nell’ambito delle pipeline di Data Science.